Curso Intersemestral de Probabilidad y Estadística
Presentación
De acuerdo con las nuevas tendencias para la enseñanza y aprendizaje de las Ciencias Básicas se pretende el desarrollo de competencias desde las dimensiones de la acción: del comprender, del hacer del obrar y del comunicar contempladas en el Proyecto Educativo Institucional acorde a la filosofía Tomista.
JUSTIFICACIÓN
La estadística proporciona estructuras mentales y lógicas para cuantificar y modelar relaciones existentes entre variables determinísticas junto con factores aleatorios para ayudar a solucionar problemas del entorno. Los ingenieros aumentan su nivel de competencia profesional al estudiar y entender las aplicaciones del área que permiten analizar e interpretar un conjunto de datos que se obtiene a través de hechos experimentales.
OBJETIVO GENERAL
Conocer y aplicar los fundamentos de la Probabilidad y la Estadística Descriptiva e Inferencial en la toma de decisiones basados en información primaria, utilizando software estadístico.
OBJETIVO ESPECIFICOS
• Aplicar los conceptos probabilísticos en la interpretación y análisis de problemas de Ingeniería.
• Conceptualizar los temas de la Estadística Inferencia para aplicarlos en control de calidad,
investigación y problemas concretos de la carrera.
METODOLOGÍA
La interacción entre el estudiante, el objeto a conocer y el docente debe ser participativa, en donde el objeto de conocimiento se asuma con posibilidades de profundización y ampliación. Los contenidos temáticos deben organizarse coherentemente alrededor de objetivos propuestos que faciliten la continuidad en el desarrollo matemático y la interdisciplinariedad para que los constructos matemáticos puedan ser interiorizados, abstraídos y generalizados por el estudiante.
Además de estos parámetros, la asignatura ESTADISTICA Y PROBABILIDAD se desarrolla por la metodología de créditos teniendo en cuenta trabajo del docente, trabajo con acompañamiento docente y trabajo independiente del estudiante.
La Universidad Santo Tomás se reserva el cambio, modificación o ajuste de este programa, incluido docentes. La apertura del curso está sujeta a completar el cupo mínimo de estudiantes.
Información de contacto
Tel: 317 423 9782
Contenido del Curso
Programa Académico
- Introducción. Métodos gráficos y tabular 2 Medidas de localización y de variabilidad
- Medidas de localización y de variabilidad 3 Probabilidad espacios muéstrales y eventos axiomas
- Probabilidad espacios muéstrales y eventos axiomas 4 Propiedades de probabilidad. Técnicas de conteo
- Propiedades de probabilidad. Técnicas de conteo 5 Probabilidad condicional. Independencia
- Probabilidad condicional. Independencia 6 Variables aleatorias. Distribuciones de probabilidad
- Variables aleatorias. Distribuciones de probabilidad 7 Valores esperados. Distribución Binomial. Distribución de Poisson
- Valores esperados. Distribución Binomial. Distribución de Poisson
- Variables aleatorias continuas y función de distribución acumulativa
- Distribución Normal. Propiedades. Aplicaciones 10 Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias. Covarianza. Correlación
- 1Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias. Covarianza. Correlación
- Estimación puntual. Métodos de estimación
- Intervalos de confianza. Ejercicios
- Pruebas de hipótesis, Valores P
- Inferencias basadas en dos muestras. Análisis de varianza
- Parcial Final